Другая форма машинного обучения, отличная от искусственного интеллекта или автоматизированной автоматизации процессов, — это прогностический анализ.
Это форма машинного обучения, в которой текущая и историческая статистика и модели используются для определения будущей производительности. Технология фактически ищет шаблоны в данных и решает, появятся ли они снова. Концепция позволяет компаниям или инвесторам корректировать свои ресурсы для использования потенциальных будущих событий. Он достигает этого в процессе, который требует много шагов.
- Определить проект
- Сбор данных.
- Анализ данных
- Анализ данных с использованием моделей.
- Реализуйте результаты повседневного принятия решений.
- Мониторинг модели.
Кто использует предсказательный анализ
Просто инструмент принятия решений, интеллектуальный анализ используется в различных транзакциях. Например, страховая компания может использовать этот инструмент для определения вероятности того, что им придется заплатить будущую заявку. Определение вероятностей основано на текущем пуле рисков аналогичных держателей полисов и прошлых событиях, которые привели к платежам
. Маркетологи используют этот инструмент, чтобы определить, как потребители реагируют на общую экономику. Они используют результат, когда планируют новые кампании. Они также используют этот инструмент для определения изменений демографических данных, чтобы определить, побудит ли их текущий ассортимент продуктов покупать.
Кроме того, розничные торговцы могут использовать его, чтобы получить конкурентное преимущество. Например, прогнозный анализ может помочь компаниям, предлагающим множество продуктов для продажи дополнительных продуктов определенным клиентам. Это помогает продавцам держать клиентов. Одно из исследований показало, что 5-процентное увеличение показателя удержания клиентов составляет 25% -95% от увеличения прибыли. Более того, это может помочь вам сэкономить ваших целевых клиентов.
Инвесторы ценных бумаг используют прогнозный анализ для изучения ассортимента данных на основе прошлых событий, чтобы они могли решить, покупать ли ценные бумаги. Кроме того, инструмент помогает трейдерам прогнозировать будущие изменения цен на основе исторических данных.
Это также идеальный инструмент для оценки кредитоспособности, который используется в сфере финансовых услуг. В этом случае прогнозный анализ использует кредитную историю клиента, кредитную заявку и данные клиента для оценки вероятности будущего погашения клиентами в будущем. Более того, финансовые учреждения используют его в своей деятельности по взысканию долгов. Они знают, что многие из их ресурсов тратятся на клиентов, которые вряд ли будут платить свои счета. Прогностический анализ может помочь финансовым учреждениям разработать соответствующие стратегии для каждого клиента, увеличивающие платежи при одновременном снижении затрат на сбор. Это также помогает финансовым учреждениям идентифицировать кандидатов для мошенничества с высоким уровнем риска.
Инструмент интеллектуального анализа также может использоваться в телекоммуникациях, путешествиях, здравоохранении, защите детей, фармацевтических препаратах, планировании и других областях.
Например, защита детей, учреждения по уходу за детьми начали использовать эту технологию для выявления случаев высокого риска.
В медико-санитарной помощи прогностический анализ используется для определения того, кто подвержен риску развития конкретных заболеваний, включая диабет, астму, сердечные заболевания и многое другое. Он также используется для поддержки процесса принятия решений во время лечения пациентов.
Телекоммуникационная отрасль использует этот инструмент, чтобы лучше понимать поведение клиентов, улучшать качество обслуживания клиентов и проявлять инициативу в решении проблем с клиентами
. Прогностический анализ помогает в туристической индустрии предлагает рекомендации клиентов, которые включают цены на авиабилеты и гостиницы для бронирования, а также датчики на самолетах они могут предвидеть предстоящие проблемы, которые могут быть устранены до того, как они станут катастрофическими.
Фармацевтические компании используют прогностический анализ, чтобы помочь им открыть новые лекарства и свести к минимуму отрицательные результаты.
Понятно, что машинное обучение может обеспечить большую помощь любому виду деятельности независимо от области.