При изучении любого предмета мы знаем, что он стоит как можно больше собрать. Небольшие наборы данных могут вызывать необычные результаты, которые могут быть несовместимы с большим количеством данных.
В лото-анализе методология может быть несколько иной.
Результаты лото и большие наборы данных
знают, что в лотерее все числа равны шансам нарисовать. Например, следующие два результата одинаково допустимы.
- 1, 2, 3, 4, 5, 6
- 3, 12, 15, 21, 27, 35
В теории вероятностей мы знаем, что все комбинации позволяют дать достаточно времени.
Что касается выборки, лото означает, что слишком много данных может привести к вводящим в заблуждение результатам. Это связано с тем, что в конечном итоге каждая модель и комбинация будут включены в анализ, если выборка данных слишком велика.
Вместо этого исследователи могут сосредоточиться на вневременной стратегии «мыслить глобально, действовать локально». Один из способов реализации этой стратегии — учесть числовые шаблоны, которые должны возникать в течение более длительных периодов времени, и попытаться объединить их с шаблонами за меньшее время
Например, простые числа составляют 30% от 1 до 40, поэтому каждая лотерея должна состоят по крайней мере из двух или трех простых чисел. Но если последняя ничья привела только к одному простому числу, это может означать больше в следующем розыгрыше.
Конвергенция конвергенции лото
. Что может изменить ситуацию, это сближение высокой вероятности результатов с учетом как глобальных, так и локальных шаблонов. Следующие локальные шаблоны могут считаться полезными для будущих розыгрышей лотереи.
- Низкое количество простых чисел
- Более 50% нечетных или четных чисел
- Нижнее представление во всех диапазонах децилей
Когда локальный образец сравнивается с общей вероятностью, есть шанс увеличить шанс выиграть лото.
Реализация стратегий лотереи на основе локальных шаблонов
Хотя конвергенция этих локальных шаблонов не является чем-то необычным, многие игроки из лото не осознают своей важности. Это может означать, что количество лото может быть создано с гораздо меньшими инвестициями. Другими словами, все вероятные комбинации могут быть покрыты за меньшее количество строк, что требует меньше денег.
Там, где большой набор данных важен, он тестирует идеи и стратегии. Если вы следите за локальной лотерейной игрой, попробуйте создать несколько чисел на основе шаблонов, наблюдаемых в предыдущих играх, и посмотрите, сколько строк вам нужно, чтобы получить хороший результат.
Резюме [19659002] . Уместно иметь как можно больше данных при исследовании любой проблемы. Однако из-за результатов лото, слишком много данных может означать неоднозначные результаты. В этой статье представлены понятия малых наборов данных и сходимость локальных и глобальных вероятностей.